การพัฒนาระบบสนับสนุนการตัดสินใจบนฐานข้อมูลบูรณาการเพื่อการชี้เป้าและติดตามการช่วยเหลือครัวเรือนยากจนเชิงพื้นที่: กรณีศึกษาจังหวัดนครราชสีมา
DOI:
https://doi.org/10.65205/jcct.2026.e4212คำสำคัญ:
ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ, ฐานข้อมูลบูรณาการ, การชี้เป้าความยากจน, TPMAP, การตัดสินใจบนฐานข้อมูลเชิงประจักษ์บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ (1) พัฒนาระบบสนับสนุนการตัดสินใจบนฐานข้อมูลบูรณาการ สำหรับชี้เป้า คัดกรอง และติดตามการช่วยเหลือครัวเรือนยากจน (2) ศึกษาผลการนำระบบไปใช้เชิงพื้นที่ และ (3) ประเมินความพึงพอใจของผู้ใช้ ควบคู่กับคุณภาพและความเหมาะสมของระบบตามการประเมินของผู้เชี่ยวชาญ ดำเนินการด้วยแนวการพัฒนาระบบภายใต้การวิจัยเชิงปฏิบัติการแบบมีส่วนร่วมและวงจรการพัฒนาระบบ โดยบูรณาการฐานข้อมูล TPMAP ThaiQM และ PPP-Connext ผ่าน API ที่เชื่อมกับ Government Data Catalog และ City Data Platform ของจังหวัด พร้อมกลไกสอบทานคุณภาพข้อมูลแบบมาตรฐานสองกระบวนการ และกระบวนการติดตามและป้อนกลับข้อมูลสามระดับ (ตำบล-อำเภอ-จังหวัด) เครื่องมือประเมิน คือ แบบสอบถามความพึงพอใจมาตรประมาณค่า 5 ระดับสำหรับเจ้าหน้าที่ผู้ใช้ที่ผ่านการอบรม 56 คน และแบบประเมินสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ 5 คน ได้ค่า IOC คือ 0.80-1.00 และมีความเชื่อมั่น คือ สัมประสิทธิ์แอลฟาของครอนบาค 0.89 และ 0.93 ตามลำดับ ภายหลังการใช้งานใน 657 หน่วยงาน ครอบคลุม 21,521 ครัวเรือน กระบวนการข้อมูลที่ออกแบบใหม่เปลี่ยนจากการจัดเก็บแบบออฟไลน์และแยกส่วนเป็นแพลตฟอร์มบูรณาการแบบเรียลไทม์ มีการส่งต่อความช่วยเหลือถึง 4,613 ครัวเรือน และครัวเรือนกลุ่มอยู่ลำบากที่ถูกชี้เป้าได้รับการส่งต่อเข้าสู่สวัสดิการรัฐครบทุกครัวเรือน ผู้ใช้ประเมินความพึงพอใจภาพรวมระดับมาก ( = 4.34) และผู้เชี่ยวชาญประเมินคุณภาพและความเหมาะสมของระบบระดับมาก (
= 4.44) โดยด้านความเร็วในการประมวลผลได้คะแนนต่ำสุด (
= 4.00) ทั้งนี้งานวิจัยยังไม่ได้วัดการเปลี่ยนแปลงรายได้หรือสถานะความยากจนของครัวเรือน และค่าความเชื่อมั่นข้างต้นเป็นค่าความเชื่อมั่นของเครื่องมือวัด มิใช่ประสิทธิภาพการทำงานของระบบ ผลการวิจัยชี้ว่าการรวมข้อมูลคนจนที่กระจัดกระจายเข้าสู่ DSS เดียวช่วยเสริมการชี้เป้า เร่งการเข้าถึงข้อมูล และเพิ่มความโปร่งใสของการช่วยเหลือ เป็นต้นแบบที่จังหวัดอื่นปรับใช้ได้ภายใต้เงื่อนไขความพร้อมของข้อมูลที่ใกล้เคียงกัน
Downloads
เอกสารอ้างอิง
Arnott, D., & Pervan, G. (2008). Eight Key Issues for the Decision Support Systems Discipline. Decision Support Systems, 44(3), 657-672. https://doi.org/10.1016/j.dss.2007.09.003
Best, J. W. (1977). Research in Education (3rd ed.). Prentice-Hall.
Coady, D., Grosh, M., & Hoddinott, J. (2004). Targeting of Transfers in Developing Countries: Review of Lessons and Experience. World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5769-7
Davis, F. D. (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340. https://doi.org/10.2307/249008
DeLone, W. H., & McLean, E. R. (2003). The DeLone and McLean Model of Information Systems Success: A Ten-Year Update. Journal of Management Information Systems, 19(4), 9–30. https://doi.org/10.1080/07421222.2003.11045748
Digitalization of Public Administration and Services Act B.E. 2562. (2019, May 22). Royal Thai Government Gazette. Book No. 136 Chapter 67 Kor, 57-66. (In Thai)
Iamsiriwong, O. (2011). Management Information Systems. SE-Education. (In Thai)
Janssen, M., Charalabidis, Y., & Zuiderwijk, A. (2012). Benefits, Adoption Barriers and Myths of Open Data and Open Government. Information Systems Management, 29(4), 258–268. https://doi.org/10.1080/10580530.2012.716740
Kiattikomol, P., & Kecharananta, N. (2008). Decision Support Information Systems. SE-Education. (In Thai)
Layne, K., & Lee, J. (2001). Developing Fully Functional E-Government: A Four Stage Model. Government Information Quarterly, 18(2), 122–136. https://doi.org/10.1016/S0740-624X(01)00066-1
Nielsen, J. (1993). Usability Engineering. Academic Press.
Popitikul, C., & Chimplee, K. (2026). Requirements Analysis of a Poverty Household Information System for Government Agency Officers in Nakhon Ratchasima Province. Journal of Applied Science and Innovation, 1(1), 26102. (In Thai)
Power, D. J. (2002). Decision Support Systems: Concepts and Resources for Managers. Bloomsbury Academic.
Program Management Unit for Area-Based Development [PMU A], & Nakhon Ratchasima Rajabhat University. (2025). Development and Upgrading of an Integrated Area-Based Platform for Poverty Alleviation in Nakhon Ratchasima Province (Contract No. A11F670139). Research Report. Nakhon Ratchasima Rajabhat University. (In Thai)
Putri, S. R., Wijayanto, A. W., & Sakti, A. D. (2022). Developing Relative Spatial Poverty Index Using Integrated Remote Sensing and Geospatial Big Data Approach: A Case Study of East Java, Indonesia. ISPRS International Journal of Geo-Information, 11(5), 275. https://doi.org/10.3390/ijgi11050275
Ran, J., & Nedovic-Budic, Z. (2024). Online Decision Support Infrastructures for Integrating Spatial Planning and Flood Risk Management Policies. ISPRS International Journal of Geo-Information, 13(2), 53. https://doi.org/10.3390/ijgi13020053
Scholl, H. J., & Klischewski, R. (2007). E-Government Integration and Interoperability: Framing the Research Agenda. International Journal of Public Administration, 30(8–9), 889–920. https://doi.org/10.1080/01900690701402668
Scott Morton, M. S. (1971). Management Decision Systems: Computer-Based Support for Decision Making. Harvard University.
Sharda, R., Delen, D., & Turban, E. (2014). Business Intelligence and Analytics: Systems for Decision Support (10th ed.). Pearson.
Shim, J. P., Warkentin, M., Courtney, J. F., Power, D. J., Sharda, R., & Carlsson, C. (2002). Past, Present, and Future of Decision Support Technology. Decision Support Systems, 33(2), 111–126. https://doi.org/10.1016/S0167-9236(01)00139-7
Sommerville, I. (2016). Software Engineering (10th ed.). Pearson.
Sprague, R. H. (1980). A Framework for the Development of Decision Support Systems. MIS Quarterly, 4(4), 1–26. https://doi.org/10.2307/248957
Thai People Map and Analytics Platform. (2022). Overview of Target Poor People in 2022 Thailand. https://www.tpmap.in.th/2565 (In Thai)
Wahyuni, H., Mutiarin, D., Pribadi, U., Ismail, N. S. A., Priyo Purnomo, E., & Kumorotomo, W. (2024). Maturity of Data Interoperability Cross-Organizations in Supporting the Concept of One Employment Data at the Ministry and Regional Government Levels. Cogent Social Sciences, 10(1), 2407936. https://doi.org/10.1080/23311886.2024.2407936
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
หมวดหมู่
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2026 วารสารคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสร้างสรรค์

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.





















