ผลการใช้แอปพลิเคชันการรู้จำแนกเสียงภาษาไทยตามแบบทดสอบการอ่านของนักเรียนระดับชั้นประถมศึกษาปีที่ 1

ผู้แต่ง

  • สมพร พัสสร นักศึกษา สาขาวิชาคอมพิวเตอร์ศึกษา คณะครุศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏนครสวรรค์ จังหวัดนครสวรรค์ 60130 ประเทศไทย
  • วุฒิชัย พิลึก ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร. สาขาวิชาคอมพิวเตอร์ศึกษา คณะครุศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏนครสวรรค์ จังหวัดนครสวรรค์ 60130 ประเทศไทย https://orcid.org/0000-0002-1931-6633

DOI:

https://doi.org/10.14456/jcct.2024.14

คำสำคัญ:

การพัฒนาแอปพลิเคชัน, การรู้จำแนกเสียงภาษาไทย, การอ่านออกเสียงภาษาไทย

บทคัดย่อ

การวิจัยในครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาผลการใช้แอปพลิเคชันด้วยการรู้จำเสียงเพื่อจำแนกเสียงภาษาไทยตามแบบทดสอบการอ่านของนักเรียนระดับชั้นประถมศึกษาปีที่ 1 ข้อมูลที่ใช้ในการศึกษาคือ การอ่านออกเสียง จำนวน 800 เสียง กับนักเรียน 40 คน จากการใช้เทคนิควิธีการสกัดคุณลักษณะของเสียง ได้แก่ เทคนิคสเปกโตรแกรม และเทคนิคสัมประสิทธิ์เซปสตรัมบนสเกลเมล (MFCC) ร่วมกับการนำโครงข่ายประสาทเทียมมาใช้ในการฝึกข้อมูล, และทดสอบโมเดลในการพัฒนาแอปพลิเคชัน ผลศึกษาพบว่า การฝึกอ่านออกเสียงและเปรียบเทียบความคล้ายคลึงจากสัญญาณเสียงในหลังการใช้แอปพลิเคชันที่สามารถวิเคราะห์การอ่านออกเสียงได้  800 เสียง และการอ่านออกเสียงภาษาไทยตามแบบทดสอบการอ่าน จำนวน 160 คำ มีค่าความแม่นยำมากกว่า 50% คิดเป็น 93.75% และต่ำกว่า 50% คิดเป็น 6.25% โดยหลังใช้แอปพลิเคชันในการตรวจจับการอ่านออกเสียง มีความถูกต้องอยู่ในระดับดีมาก

Downloads

References

Angsuphan, A. (2019). Speech Consistency Test for Cerebral Palsy Children with Dysarthric. [Bachelor Thesis, Chulalongkorn University]. Chulalongkorn University Intellectual Repository. http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/78486. (In Thai)

Bashori, M., Van Hout, R., Strik, H., & Cucchiarini, C. (2024). I Can Speak : Improving English Pronunciation through Automatic Speech Recognition-Based Language Learning Systems. Innovation in Language Learning and Teaching, 1–19. https://doi.org/10.1080/17501229.2024.2315101.

Boyi, H., & Guangliang, L. (2024, January 29-30). Analysis of English Speech Learning Quality based on Speech Recognition Technology. 2024 International Conference on Optimization Computing and Wireless Communication (ICOCWC), 1–4. https://doi.org/10.1109/ICOCWC60930.2024.10470570.

Charoendee, M. (2016). Feature Selection and Extraction for Thai Emotional Speech Classification. [Master dissertation, Chulalongkorn University]. Chulalongkorn University Intellectual Repository. http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/54912. (In Thai)

Jingning, L. (2024). Speech Recognition Based on Mobile Sensor Networks Application in English Education Intelligent Assisted Learning System. Measurement: Sensors, 32, 101084. https://doi.org/10.1016/j.measen.2024.101084.

Klangbungrong, K. (2012). Web Application to Assist Mothers in Monitoring Health and Recording Child Development. [Unpublished Bachelor Thesis]. King Mongkut's University of Technology Thonburi. (In Thai)

Malangpoo, P., Philuek, W., & Pomsamrit, N. (2022). Using Speech Recognition System for Enhancing Chinese Pronunciation. International Journal of Mechanical Engineering, 7(1), 3442-3451.

NovaBizz. (n.d.). Biometrics. https://www.novabizz.com/CDC/System/Biometrics.htm. (In Thai)

Philuek, W., & Puttasem, D. (2023). Teaching Thai Language Literacy: Proposed of Using Speech Recognition Technology Techniques to Detect Read Aloud in Thai Tonal Conjugation for Primary Education Students. Shanlax International Journal of Education, 11(4), 77–84. https://doi.org/10.34293/education.v11i4.5935.

Pinno, K., Khahakitkoson, A., Attanatwong, A., & Chaisangjan, A. (2011). Language and Communication. (2nd ed.). Chen Printing. (In Thai)

Pitaksirianant, N. (2011). Evaluation of Automatic Speech Intelligibility in Cleft Lip and Palate Patients. [Master dissertation, Chulalongkorn University]. Chulalongkorn University Intellectual Repository. http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/52521. (In Thai)

Rabiner, L., & Juang, B. H. (1993). Fundamentals of Speech Recognition. Englewood Cliffs.

Rockkittichareon, W. (2011). Acoustic Parameters for Manner of Articulation Classification in Thai Continuous Speech. [Master dissertation, Chulalongkorn University]. Chulalongkorn University Intellectual Repository. http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/31730. (In Thai)

Samah, N. (2024). L’Impact de L’Utilisation de La Reconnaissance Vocale Dans L’Enseignement du FLE à L’Oral Dans Les Classes du Secondaire en Algérie. International Journal of Early Childhood Special Education, 16(2), 80–88. https://doi.org/10.48047/intjecse/v16i2.9.

Sharma, R., Menon, A., Khairnar, S., Bhagat, S., & Rawat, S. (2024). Pronunciation Learning Using Automatic Speech Recognition. EPRA International Journal of Multidisciplinary Research, 10(4), 565–568. https://doi.org/10.36713/epra16634.

Downloads

เผยแพร่แล้ว

15-10-2024

How to Cite

พัสสร ส., & พิลึก ว. (2024). ผลการใช้แอปพลิเคชันการรู้จำแนกเสียงภาษาไทยตามแบบทดสอบการอ่านของนักเรียนระดับชั้นประถมศึกษาปีที่ 1. วารสารคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสร้างสรรค์, 2(3), 145–158. https://doi.org/10.14456/jcct.2024.14