เครื่องจ่ายยาอัตโนมัติเเละตรวจสอบความถูกต้องด้วยโมเดล YOLOv5

ปิ่นพงษ์ เรืองระวีนุกิจ; ธนกฤต นูพิมพ์; อนุชา ลือบางใหญ่; พลวัต ช่อผูก

doi:10.14456/jcct.2024.6

ผู้แต่ง

ปิ่นพงษ์ เรืองระวีนุกิจ นักศึกษา คณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยบูรพา จังหวัดชลบุรี 20131 ประเทศไทย https://orcid.org/0009-0008-1055-4628
ธนกฤต นูพิมพ์ นักศึกษา คณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยบูรพา จังหวัดชลบุรี 20131 ประเทศไทย https://orcid.org/0009-0008-2713-9359
อนุชา ลือบางใหญ่ นักศึกษา คณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยบูรพา จังหวัดชลบุรี 20131 ประเทศไทย
พลวัต ช่อผูก อาจารย์ คณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยบูรพา จังหวัดชลบุรี 20131 ประเทศไทย

DOI:

https://doi.org/10.14456/jcct.2024.6

คำสำคัญ:

การจ่ายยาอัตโนมัติ, เครื่องจ่ายยาและการตรวจสอบ, โมเดล YOLOv5

บทคัดย่อ

ความคลาดเคลื่อนทางยาคือปัญหาสำคัญที่ส่งผลต่อความปลอดภัยของผู้ป่วยทั่วโลก และเป็นสาเหตุหนึ่งของการเสียชีวิตจากการใช้ยาไม่ถูกต้อง ปัญหานี้ยิ่งเพิ่มความซับซ้อนสำหรับผู้ที่ต้องการการรักษาด้วยสูตรยาที่มีความซับซ้อน การวิจัยนี้มุ่งเน้นที่การพัฒนาเครื่องจ่ายยาอัตโนมัติที่ใช้ Raspberry Pi เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพในการจ่ายยา ลดความผิดพลาดโดยการใช้ปัญญาประดิษฐ์ ระบบที่พัฒนาสามารถรับรายการคำสั่งจ่ายยาจากแพทย์โดยตรง และใช้ YOLOv5 เป็นเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการตรวจสอบความถูกต้องของรายการยา ผลลัพธ์จากการพัฒนาโมเดลแสดงให้เห็นว่า โมเดลที่สามมีประสิทธิภาพสูงสุดที่ 64% การตรวจสอบความถูกต้องโดยใช้ AI มีความแม่นยำถึง 90%ซึ่งทำให้มีผลความคลาดเคลื่อนทางยาอยู่ที่ 11%

Downloads

References

ABB. (2020, April 20). What is Deep Learning?. https://new.abb.com/news/detail/58004/deep-learning. (In Thai)

Al-Fuqaha, A., Guizani, M., Mohammadi, M., Aledhari, M., & Ayyash, M. (2015). Internet of Things: A Survey on Enabling Technologies, Protocols, and Applications. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 17(4), 2347–2376. https://doi.org/10.1109/COMST.2015.2444095.

Almotiri, S. H., Khan, M. A., & Alghamdi, M. A. (2016). Mobile Health (m-Health) System in the Context of IoT. 2016 IEEE 4th International Conference on Future Internet of Things and Cloud Workshops (FiCloudW), 39–42. https://doi.org/10.1109/W-FiCloud.2016.24.

Amazon Web Services. (n.d.). What is API (Application Programming Interfaces)?. https://aws.amazon.com/th/what-is/api. (In Thai)

Anderson, B., & Nicholson, B. (2022, June 12). SQL vs. NoSQL Databases: What’s the Difference? IBM Blog. https://www.ibm.com/blog/sql-vs-nosql.

Anupama, A. H., Srilekha, G., & Uma Priya, G. (2020). Review on Artificial Intelligence (AI) in Drug Dispensing and Drug Accountability. International Journal of Pharmaceutical Sciences Review and Research, 61(2), 32-35. https://globalresearchonline.net/journalcontents/v61-2/07.pdf.

Barker, K. N., Pearson, R. E., Hepler, C. D., Smith, W. E., & Pappas, C. A. (1984). Effect of an Automated Bedside Dispensing Machine on Medication Errors. American Journal of Health-System Pharmacy, 41(7), 1352–1358. https://doi.org/10.1093/ajhp/41.7.1352.

Bu, F., Sun, H., Li, L., Tang, F., Zhang, X., Yan, J., Ye, Z., & Huang, T. (2022). Artificial Intelligence-based Internet Hospital Pharmacy Services in China: Perspective Based on a Case Study. Frontiers in Pharmacology, 13, 1027808. https://doi.org/10.3389/fphar.2022.1027808.

Chen, Z., Wu, R., Lin, Y., Li, C., Chen, S., Yuan, Z., Chen, S., & Zou, X. (2022). Plant Disease Recognition Model Based on Improved YOLOv5. Agronomy, 12(2), 365. https://doi.org/10.3390/agronomy12020365.

Dayananda, P., & Upadhya, A. G. (2024). Development of Smart Pill Expert System Based on IoT. Journal of The Institution of Engineers (India): Series B, 105(3), 457–467. https://doi.org/10.1007/s40031-023-00956-2.

de Bienassis, K., Esmail, L., Lopert, R., & Klazinga, N. (2022). The Economics of Medication Safety: Improving Medication Safety through Collective, Real-time Learning. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/9a933261-en.

Gargioni, L., Fogli, D., & Baroni, P. (2024). A Systematic Review on Pill and Medication Dispensers from a Human-Centered Perspective. Journal of Healthcare Informatics Research, 8(2), 244–285. https://doi.org/10.1007/s41666-024-00161-w.

Kim, J., Kwon, H., Kim, J., Park, J., Choi, S.-U., & Kim, S. (2022). PillGood: Automated and Interactive Pill Dispenser Using Facial Recognition for Safe and Personalized Medication. Proceedings of the Thirty-First International Joint Conference on Artificial Intelligence, 5920–5923. https://doi.org/10.24963/ijcai.2022/854.

Mumford, V., Raban, M. Z., Li, L., Fitzpatrick, E., Woods, A., Merchant, A., Badgery‐Parker, T., Gates, P., Baysari, M., Day, R. O., Ambler, G., Dalla‐Pozza, L., Gazarian, M., Gardo, A., Barclay, P., White, L., & Westbrook, J. I. (2024). Developing a Process to Measure Actual Harm from Medication Errors in Paediatric Inpatients: From Design to Implementation. British Journal of Clinical Pharmacology, 90(7), 1615–1626. https://doi.org/10.1111/bcp.16052.

Nasir, Z., Asif, A., Nawaz, M., & Ali, M. (2023). Design of a Smart Medical Box for Automatic Pill Dispensing and Health Monitoring †. INTERACT 2023, 7. https://doi.org/10.3390/engproc2023032007.

Niu, Y., Wang, L., Yu, Z., Huang, J., Huang, B., & Su, Y. (2023). Vision-based Automatic order Check Method for Online Medicine Dispensing Cabinet under Incomplete Data. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 123, 106204. https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.106204.

Ravi, D., Wong, C., Deligianni, F., Berthelot, M., Andreu-Perez, J., Lo, B., & Yang, G.-Z. (2017). Deep Learning for Health Informatics. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 21(1), 4-21. https://doi.org/10.1109/JBHI.2016.2636665.

Shen, D., Wu, G., & Suk, H.-I. (2017). Deep Learning in Medical Image Analysis. Annual Review of Biomedical Engineering, 19(1), 221–248. https://doi.org/10.1146/annurev-bioeng-071516-044442.

Watson, D. (2018, July 24). Introduction to Raspberry Pi 3 B+. The Engineering Projects. https://www.theengineeringprojects.com/2018/07/introduction-to-raspberry-pi-3-b-plus.html.

Xu, X., Zhang, X., & Zhang, T. (2022). Lite-YOLOv5: A Lightweight Deep Learning Detector for On-Board Ship Detection in Large-Scene Sentinel-1 SAR Images. Remote Sensing, 14(4), 1018. https://doi.org/10.3390/rs14041018.

Zanella, A., Bui, N., Castellani, A., Vangelista, L., & Zorzi, M. (2014). Internet of Things for Smart Cities. IEEE Internet of Things Journal, 1(1), 22–32. https://doi.org/10.1109/JIOT.2014.2306328.

Zheng, Y., Rowell, B., Chen, Q., Kim, J. Y., Kontar, R. A., Yang, X. J., & Lester, C. A. (2023). Designing Human-Centered AI to Prevent Medication Dispensing Errors: Focus Group Study With Pharmacists. JMIR Formative Research, 7, e51921. https://doi.org/10.2196/51921.