กลยุทธ์การใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อเพิ่มศักยภาพการดำเนินธุรกิจของผู้ประกอบการมืออาชีพในยุคเศรษฐกิจดิจิทัล
คำสำคัญ:
ปัญญาประดิษฐ์, กลยุทธ์ธุรกิจ, ผู้ประกอบการมืออาชีพ, ยุคเศรษฐกิจดิจิทัลบทคัดย่อ
บทความนี้เป็นการสังเคราะห์กลยุทธ์ของการนำ AI มาใช้เพื่อขับเคลื่อนการเติบโตและเพิ่มศักยภาพการแข่งขันให้แก่ผู้ประกอบการมืออาชีพในยุคเศรษฐกิจดิจิทัล หัวใจสำคัญของการใช้ AI จะเป็นการปรับเปลี่ยนกระบวนทัศน์ที่จำเป็นสำหรับการอยู่รอดและเติบโตอย่างยั่งยืน บทความกล่าวถึงบทบาทของ AI ในการสร้างการเติบโตผ่าน 5 มิติหลัก ได้แก่ การเพิ่มประสิทธิภาพและการลดต้นทุน การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล การยกระดับประสบการณ์ลูกค้า การสร้างสรรค์นวัตกรรม และการขยายขนาดธุรกิจ 5 กลยุทธ์หลักในการใช้ AI ได้แก่ การเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน การใช้ AI เพื่อขับเคลื่อนการตัดสินใจ การใช้ AI เพื่อยกระดับประสบการณ์ลูกค้า การใช้ AI เพื่อขับเคลื่อนนวัตกรรม และการใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพทรัพยากรบุคคล อีกทั้งมีการนำเสนอ 10 กรณีศึกษาเพื่อแสดงให้เห็นถึงความสำเร็จที่เป็นรูปธรรมในการนำ AI มาประยุกต์ใช้จริงทั้งในการเพิ่มยอดขาย ลดต้นทุน และสร้างสรรค์นวัตกรรม อย่างไรก็ตาม การนำ AI มาใช้ก็มาพร้อมกับความท้าทาย เช่น คุณภาพข้อมูล การขาดแคลนบุคลากร ต้นทุนลงทุนสูง และประเด็นจริยธรรม/ความปลอดภัย ข้อเสนอแนะสำหรับผู้ประกอบการคือ ให้เริ่มต้นด้วยการระบุ “มูลค่าเพิ่มทางธุรกิจ” ที่ AI จะสร้างให้ธุรกิจ สร้างรากฐานข้อมูลที่แข็งแกร่ง ลงทุนในบุคลากรและวัฒนธรรมที่เปิดรับ AI เลือกใช้ AI ที่เหมาะสม เริ่มต้นด้วยโครงการนำร่องเล็ก ๆ และวัดผลสม่ำเสมอ สร้างเครือข่ายความร่วมมือ และคำนึงถึงจริยธรรมและความรับผิดชอบ สรุปได้ว่า การใช้ AI อย่างมีกลยุทธ์เป็นปัจจัยสำคัญสูงสุดเพื่อสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันที่ยั่งยืนและนำพาธุรกิจสู่ความสำเร็จในอนาคตที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี
เอกสารอ้างอิง
Abdulmuhsin, A.A., Hussein, H.D., AL-Abrrow, H., Masa’deh, R., & Alkhwaldi, A.F. (2025). Impact of artificial intelligence and knowledge management on proactive green innovation: the moderating role of trust and sustainability. Asia-Pacific Journal of Business Administration, 17(3), 765-795. https://doi.org/10.1108/APJBA-05-2024-0301
Alkalha, Z., Jum'a, L., Zighan, S., & Abualqumboz, M. (2025). A multi-faceted approach for leveraging AI and intellectual capital for enhanced supply chain decision-making. Journal of Intellectual Capital, 26(2), 491-525. https://doi.org/10.1108/JIC-07-2024-0201
Alet, J. (2024). Effective integration of artificial intelligence: Key axes for business strategy. Journal of Business Strategy, 45(2), 107-114. https://doi.org/10.1108/JBS-01-2023-0005
Doe, J.K., & Hinson, R.E. (2024). AI-driven sustainability brand activism for family businesses: A future-proofing perspective article. Journal of Family Business Management, 14(5), 942-946. https://doi.org/10.1108/JFBM-10-2023-0217
Guida, M., Caniato, F., Moretto, A., & Ronchi, S. (2023). Artificial intelligence for supplier scouting: an information processing theory approach. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 53(4), 387-423. https://doi.org/10.1108/IJPDLM-12-2021-0536
Güner Gültekin, D., Pinarbasi, F., Yazici, M., & Adiguzel, Z. (2025). Commercialisation of artificial intelligence: A research on entrepreneurial companies with challenges and opportunities. Business Process Management Journal, 31(2), 605-630. https://doi.org/10.1108/BPMJ-10-2023-0836
Gupta, V. (2025). From hype to strategy: navigating the reality of experimental strategic adoption of AI technologies in libraries. Reference Services Review, 53(1), 1-14. https://doi.org/10.1108/RSR-08-2024-0042
Iaia, L., Nespoli, C., Vicentini, F., Pironti, M., & Genovino, C. (2024). Supporting the implementation of AI in business communication: The role of knowledge management. Journal of Knowledge Management, 28(1), 85-95. https://doi.org/10.1108/JKM-12-2022-0944
Isiaku, L., & Adalier, A. (2025). Analyzing the barriers to blockchain adoption in educational sectors: A comprehensive literature review using the Technology-Organizational-Environment (TOE) framework. On the Horizon, 33(1), 32-60. https://doi.org/10.1108/OTH-05-2024-0029
Jobstreibizer, J., Beliaeva, T., Ferasso, M., Kraus, S., & Kallmuenzer, A. (2025). The impact of artificial intelligence on business models: A bibliometric-systematic literature review. Management Decision, 63(13), 372-396. https://doi.org/10.1108/MD-10-2024-2309
Kárpáti, Z.S., & Szüle, B. (2025). External leadership knowledge integration and AI readiness in family firms: exploring the mediation effects of professionalization. Journal of Family Business Management, 15(2), 435-452. https://doi.org/10.1108/JFBM-09-2024-0238
Kulkov, I. (2023). Next-generation business models for artificial intelligence start-ups in the healthcare industry. International Journal of Entrepreneurial Behavior & Research, 29(4), 860-885. https://doi.org/10.1108/IJEBR-04-2021-0304
Kumar, D., & Ratten, V. (2025). Artificial intelligence and family businesses: A systematic literature review. Journal of Family Business Management, 15(2), 373-392. https://doi.org/10.1108/JFBM-08-2024-0160
Marshall, A., Bieck, C., Dencik, J., Goehring, B.C., & Warrick, R. (2024). How generative AI will drive enterprise innovation. Strategy & Leadership, 52(1), 23-28. https://doi.org/10.1108/SL-12-2023-0126
Nazir, M.A., Roomi, M.A., & Khan, M.R. (2025). Entrepreneurial firms in the crypto era: Adoption trajectories and innovation dynamics. Journal of Small Business and Enterprise Development, 32(8), 18-53. https://doi.org/10.1108/JSBED-11-2024-0580
Nevi, G., Pizzichini, L., Bastone, A., & Dezi, L. (2025). Adoption of AI by micro and small health enterprises: effects of entrepreneurial orientation on the TOE model. European Journal of Innovation Management, 28(11), 209-241. https://doi.org/10.1108/EJIM-07-2024-0770
Ossa-Cardona, J.L. (2025). Decision-making in the selection processes of managerial successors in business families and its influence with the use of cutting-edge technologies such as AI: A systematic review of the literature. Journal of Family Business Management, 15(2), 393-417. https://doi.org/10.1108/JFBM-08-2024-0186
Phakamach, P., Panjarattanakorn, D. and Onsampant, S. (2023). Conceptualization and development of digital leadership to drive corporate digital transformation for sustainable success. International Journal of Educational Communications and Technology, 3(2), 27-39. https://ph01.tci-thaijo.org/index.php/IJECT/article/view/252269
Tuncalp, D. (2025). Directing the future: Artificial intelligence integration in family businesses. Journal of Family Business Management, 15(2), 254-277. https://doi.org/10.1108/JFBM-03-2024-0051
Upadhyay, N., Upadhyay, S., Al-Debei, M.M., Baabdullah, A.M., & Dwivedi, Y.K. (2023). The influence of digital entrepreneurship and entrepreneurial orientation on intention of family businesses to adopt artificial intelligence: Examining the mediating role of business innovativeness. International Journal of Entrepreneurial Behavior & Research, 29(1), 80-115. https://doi.org/10.1108/IJEBR-02-2022-0154
Zebec, A., & Indihar Štemberger, M. (2024). Creating AI business value through BPM capabilities. Business Process Management Journal, 30(8), 1-26. https://doi.org/10.1108/BPMJ-07-2023-0566
