การยกระดับสมรรถนะความรอบรู้ทางปัญญาประดิษฐ์ของครูเพื่อการสร้างสรรค์นวัตกรรมการจัดการเรียนรู้แบบรายบุคคล

Main Article Content

ศักดิ์โสภณ สุขอ้วน

บทคัดย่อ

บทความวิชาการนี้มุ่งนำเสนอการยกระดับสมรรถนะความรอบรู้ทางปัญญาประดิษฐ์ของครูเพื่อการสร้างสรรค์นวัตกรรมการจัดการเรียนรู้แบบรายบุคคล เนื่องจากว่า การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีสารสนเทศมีความก้าวกระโดด ส่งผลให้รูปแบบการจัดการศึกษาต้องปรับเปลี่ยนจากการสอนในรูปแบบมาตรฐานเดียวไปสู่การจัดการเรียนรู้ที่ตอบสนองต่อความต้องการเฉพาะบุคคล การพัฒนาสมรรถนะความรอบรู้ทางปัญญาประดิษฐ์จึงเป็นปัจจัยสำคัญที่ช่วยให้บุคลากรทางการศึกษาสามารถบูรณาการเครื่องมืออัจฉริยะเข้ากับการปฏิบัติหน้าที่ในชั้นเรียนได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยการเสริมสร้างสมรรถนะดังกล่าวต้องอาศัยยุทธศาสตร์ที่เป็นระบบ ทั้งการสร้างระบบนิเวศแห่งการเรียนรู้ การขับเคลื่อนชุมชนแห่งการเรียนรู้ทางวิชาชีพดิจิทัล และการส่งเสริมการวิจัยในชั้นเรียนโดยใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นรากฐาน ผลสรุปจากการศึกษาแสดงให้เห็นว่า การที่ครูมีความรอบรู้ทางเทคโนโลยีควบคู่ไปกับธรรมาภิบาลทางข้อมูล จะช่วยส่งเสริมให้เกิดการสร้างสรรค์นวัตกรรมทางการศึกษาที่สามารถพัฒนาศักยภาพผู้เรียนรายบุคคลได้อย่างยั่งยืน และเตรียมความพร้อมให้ผู้เรียนมีความแข็งแกร่งในการดำรงชีวิตในยุคการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลได้อย่างแท้จริง

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
สุขอ้วน ศ. (2026). การยกระดับสมรรถนะความรอบรู้ทางปัญญาประดิษฐ์ของครูเพื่อการสร้างสรรค์นวัตกรรมการจัดการเรียนรู้แบบรายบุคคล. วารสารวิจัยนวัตกรรมการศึกษาและเทคโนโลยี, 4(1), 1–11. สืบค้น จาก https://so13.tci-thaijo.org/index.php/jiret_2023/article/view/3918
ประเภทบทความ
Articles

เอกสารอ้างอิง

กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม. (2560). แผนพัฒนาดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม. กรุงเทพมหานคร: กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม.

กระทรวงศึกษาธิการ. (2566). นโยบายและจุดเน้นของกระทรวงศึกษาธิการ ปีงบประมาณ พ.ศ. 2567. กรุงเทพมหานคร: กระทรวงศึกษาธิการ.

ปรัชญนันท์ นิลสุข. (2565). เทคโนโลยีดิจิทัลเพื่อการศึกษาในยุคปัญญาประดิษฐ์. กรุงเทพมหานคร: ศูนย์ผลิตตำราเรียน มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ.

วิจารณ์ พานิช. (2566). การเรียนรู้ในยุคเอไอ: โอกาสและความท้าทายของการศึกษาไทย. กรุงเทพมหานคร: มูลนิธิสดศรี-สฤษดิ์วงศ์.

สำนักงานคณะกรรมการการศึกษาขั้นพื้นฐาน. (2565). แนวปฏิบัติการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของสำนักงานคณะกรรมการการศึกษาขั้นพื้นฐาน. กรุงเทพมหานคร: กระทรวงศึกษาธิการ.

สำนักงานคณะกรรมการข้าราชการครูและบุคลากรทางการศึกษา. (2564). หลักเกณฑ์และวิธีการประเมินตำแหน่งและวิทยฐานะข้าราชการครูและบุคลากรทางการศึกษา. กรุงเทพมหานคร: กระทรวงศึกษาธิการ.

สำนักงานเลขาธิการสภาการศึกษา. (2560). แผนการศึกษาแห่งชาติ พ.ศ. 2560 - 2579. กรุงเทพมหานคร: พริกหวานกราฟฟิค.

สำนักงานเลขาธิการสภาการศึกษา. (2562). แนวทางการพัฒนาสมรรถนะผู้เรียนระดับการศึกษาขั้นพื้นฐาน. กรุงเทพมหานคร: 21 เซ็นจูรี่.

สำนักงานเลขาธิการสภาการศึกษา. (2566). สภาวการณ์การศึกษาไทยในปี 2566: การขับเคลื่อนการเรียนรู้เชิงรุกด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล. กรุงเทพมหานคร: กระทรวงศึกษาธิการ.

Equitable Education Fund. (2023, March 1). SkillsFuture for educators: A professional development roadmap for teachers in Singapore. https://en.eef.or.th/2023/03/01/skillsfuture-for-educators-a-professional-development-roadmap-for-teachers-in-singapore/

Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Boston: Center for Curriculum Redesign.

Kong, S. C., Cheung, W. M., & Zhang, G. (2023). Evaluating an artificial intelligence literacy programme for teachers: A multi-dimensional analysis. Computers and Education: Artificial Intelligence, 4, 100126.

Long, D., & Magerko, B. (2020). What is AI Literacy? Competencies and design considerations. Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems.

Luckin, R. (2018). Machine learning and human intelligence: The future of education in the 21st century. London: UCL IOE Press.

Ministry of Education, Singapore. (2024). EdTech Masterplan 2030: Transformative learning in the age of AI. Singapore: MOE.

National AI Office (Singapore). (2023). National AI Strategy 2.0: AI for the Public Good for Singapore and the World. Singapore: Smart Nation and Digital Government Office.

Ng, D. T. K., Leigh, M., Su, J., & Chu, S. K. W. (2021). A review of AI literacy in K-12 education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2, 100033.

UNESCO. (2021). AI and education: Guidance for policy-makers. Paris: United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization.

UNESCO. (2024). AI competency framework for teachers. Paris: United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization.