Design of Base Stock Spare Parts Inventory Control Policy in a Power Generation Plant
Keywords:
Simulation, Monte Carlo, Base Stock, Variable Purchase Cost, Spare Parts InventoryAbstract
The objective of this research was to design a base-stock inventory control policy with a fixed review period for common spare parts withvariabledemand.Theaimwastoreduceinventorymanagement costs within the context of the case study: Power Generation Plant. The study employed Monte Carlo simulation using real operational data from the plant over a one-year period to develop the most optimal inventory control policy. Data were collected from January to December 2022, focusing on five specifically selected spare parts. Key data collected included daily demand and inventory levels, ordering costs, holding costs, and interest costs. The numerical simulation was conducted over a 10-year period, recording various cost components such as total cost, ordering cost, holding cost, and interest cost.
The results showed that a base-stock inventory control policy could be designed for each spare part, with the potential to reduce overall costs by at least 15%. This study demonstrated the feasibility of applying a new inventory management approach to the case study setting.
Downloads
References
นิชานันท์ บุญสร้าง. (2566). การหาปริมาณการสั่งซื้อแบบประหยัดของอะไหล่ กรณีราคาซื้อแปรผัน ของโรงไฟฟ้าแห่งหนึ่ง. การค้นคว้าอิสระปริญญาวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต บัณฑิตวิทยาลัยการจัดการและนวัตกรรม มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี.
ปริญญา จันทรวินิจ และ ศิริจันทร์ ทองประเสริฐ. (2556, มกราคม). “การปรับปรุงระบบการคงคลัง อะไหล่สำหรับเครื่องจักรการผลิต” วิศวกรรมสารฉบับวิจัยและพัฒนา 24 (1): 58-66.
ปารเมศ ชุติมา และ สุทัศน์ รัตนเกื้อกังวาน. (2551, พฤศจิกายน). “การปรับปรุงประสิทธิภาพการจัดการสินค้าสําหรับบริษัทให้บริการซ่อมอุปกรณ์เทคโนโลยีสารสนเทศ” วารสารรามคําแหง ฉบับวิศวกรรมศาสตร์ 2(2): 55-67.
วราภรณ์ หมื่นสุนทร. (2561). การปรับปรุงระบบจัดการอะไหล่คงคลังในโรงงานปั๊มชิ้นงานเหล็ก. วิทยานิพนธ์ปริญญาวิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
ศรันย์พร เส็งพานิช. (2565). การจัดการสินค้าคงคลังประเภทอะไหล่สำรอง กรณีศึกษาของบริษัทผลิตบรรจุภัณฑ์. งานนิพนธ์ปริญญาวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต คณะโลจิสติกส์ มหาวิทยาลัยบูรพา.
สมัชชา นุ่มพูล. (2556). การพัฒนาแบบจำลองการจัดการอะไหล่คงคลัง กรณีศึกษา อุตสาหกรรม กระจก. วิทยานิพนธ์ปริญญาวิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัย ศิลปากร.
Bu, J., Gong, X., & Chao, X. (2022). Asymptotic optimality of base-stock policies for perishable inventory systems. Management Science, 69(2), 846-864.
Chopra, S. (2020). Supply chain management: strategy, planning, and operation. Hoboken, NJ: Pearson.
Debnath, M., Mazumder, S.K., Hossain, M.B., Garar, A., & IIIes, C.B. (2023). Optimal base-stock inventory-management policies of cement retailers under supply- side disruptions. Mathematics, 11(18), 3971; https://doi.org/10.3390/math 11183971.
Law, A. M. (2024). Simulation modeling and analysis (6th ed.). New York, NY: McGraw-Hill.
Mesquita, M. A., & Tomotani, J. V. (2022). Simulation-optimization of Inventory Control of Multiple Products on a Single Machine with Sequence-dependent Setup Times. Computers & Industrial Engineering, 174, 108793, https://doi. org/10.1016/ j.cie.2022.108793.
Olsson, F. (2019). Simple modeling techniques for base-stock inventory systems with state dependent demand rates. Mathematical Methods of Operations Research, 90(1), 61-76.
Solari, F., Lysova, N., & Montanari, R. (2024). Perishable Product Inventory Management in the Case of Discount Policies and Price-Sensitive Demand: Discrete Time Simulation and Sensitivity Analysis. Procedia Computer Science, 232, 1233-1241.
Waters, D. (2003). Inventory control and management. Chichester, England: John Wiley & Sons Ltd.
Zhang, S., Huang, K., & Yuan, Y. (2021). Spare parts inventory management: A literature review. Sustainability, 13(5), 2460. https://doi.org/10.3390/su13052460.
Zhu, H., Liu, X., & Chen, Y. (2015). Effective inventory control policies with a minimum order quantity and batch ordering. International Journal of Production Economics, 168, 21-30.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
This article is published under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License (CC BY-NC-ND 4.0), which allows others to share the article with proper attribution to the authors and prohibits commercial use or modification. For any other reuse or republication, permission from the journal and the authors is required.
