บ้านอัจฉริยะเพื่อความปลอดภัยผู้สูงอายุ และการประยุกต์ใช้ในประเทศไทย: การทบทวนขอบเขต
คำสำคัญ:
บ้านอัจฉริยะ, ความปลอดภัยของผู้สูงอายุ, การประยุกต์ใช้, ประเทศไทยบทคัดย่อ
การเพิ่มขึ้นของประชากรผู้สูงอายุในประเทศไทย ซึ่งคาดว่าจะมีสัดส่วนถึงร้อยละ 30 ของประชากรทั้งหมดภายในปี พ.ศ. 2573 สะท้อนให้เห็นถึงความจำเป็นเร่งด่วนในการพัฒนาและประยุกต์ใช้เทคโนโลยีบ้านอัจฉริยะ (Smart Home) เพื่อยกระดับความปลอดภัย ความเป็นอิสระในการดำรงชีวิต และการดูแลสุขภาพของผู้สูงอายุ โดยเฉพาะในบริบทของสังคมที่กำลังก้าวเข้าสู่สังคมสูงวัย เทคโนโลยีบ้านอัจฉริยะสามารถช่วยเพิ่มความปลอดภัยและคุณภาพชีวิตของผู้สูงอายุได้อย่างมีนัยสำคัญ ผ่านระบบสนับสนุนการดูแลสุขภาพ การตรวจจับการหกล้ม การควบคุมสภาพแวดล้อมภายในบ้าน และการจัดการพลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเหล่านี้ช่วยให้ผู้สูงอายุสามารถดำรงชีวิตได้อย่างอิสระและปลอดภัยมากยิ่งขึ้นภายในที่อยู่อาศัยของตนเอง อย่างไรก็ตาม การนำเทคโนโลยีดังกล่าวมาใช้ในประเทศไทยยังคงเผชิญกับความท้าทายหลายประการ ได้แก่ ช่องว่างด้านทักษะดิจิทัลในกลุ่มผู้สูงอายุ ค่าใช้จ่ายในการติดตั้งและบำรุงรักษาที่ค่อนข้างสูง รวมถึงข้อจำกัดด้านโครงสร้างพื้นฐานในบางพื้นที่ ซึ่งเป็นอุปสรรคต่อการนำเทคโนโลยีไปใช้อย่างแพร่หลาย ประเทศต่าง ๆ เช่น ญี่ปุ่นและฟินแลนด์ ได้เป็นผู้นำในการบูรณาการเทคโนโลยีบ้านอัจฉริยะเข้ากับระบบการดูแลผู้สูงอายุ และแสดงให้เห็นถึงผลลัพธ์เชิงบวก อย่างไรก็ตาม ประเทศเหล่านี้ยังคงเผชิญกับความกังวลด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและภาระค่าใช้จ่ายจากนวัตกรรมดังกล่าว ในบริบทของประเทศไทย การแก้ไขอุปสรรคเหล่านี้ผ่านการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน การสนับสนุนจากภาครัฐในรูปแบบเงินอุดหนุน รวมถึงการพัฒนารูปแบบการดูแลแบบผสมผสานระหว่างเทคโนโลยีและการดูแลโดยบุคคล อาจช่วยส่งเสริมความเป็นอิสระของผู้สูงอายุ ลดภาระของระบบบริการสุขภาพ และยกระดับคุณภาพชีวิตโดยรวมได้ นอกจากนี้ การวิจัยและพัฒนาในอนาคตที่สอดคล้องกับบริบททางสังคมและเศรษฐกิจของประเทศไทยยังมีความสำคัญอย่างยิ่ง เพื่อให้เทคโนโลยีบ้านอัจฉริยะสามารถปรับใช้และขยายผลได้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อตอบสนองต่อความต้องการของสังคมสูงวัย การลดช่องว่างทางดิจิทัล การลดต้นทุนของเทคโนโลยี และการพัฒนาระบบการดูแลที่เข้าถึงได้ง่าย จะช่วยให้ประเทศไทยสามารถยกระดับความปลอดภัย ความเป็นอิสระ และความเป็นอยู่ที่ดีของผู้สูงอายุ พร้อมทั้งช่วยปรับปรุงผลลัพธ์ด้านสุขภาพของประชากรในระยะยาว
เอกสารอ้างอิง
Affonso, E. O. T., Branco, R. R., Menezes, O. V. C., Guedes, A. L. A., Chinelli, C. K., Haddad, A. N., & Soares, C. A. P. (2024). The main barriers limiting the development of smart buildings. Buildings, 14(6), 1726. https://doi.org/10.3390/buildings14061726
Alshdadi, A. A. (2023). Evaluation of IoT-based smart home assistance for elderly people using robot. Electronics, 12(12), 2627. https://doi.org/10.3390/electronics12122627
Dahmen, J., Minor, B., Cook, D., Vo, T., & Edgecombe, M. S. (2018). Smart home-driven digital memory notebook support of activity self-management for older adults. Gerontechnology, 17(2), 113–125. https://doi.org/10.4017/gt.2018.17.2.005.00
Facchinetti, G., Petrucci, G., Albanesi, B., De Marinis, M. G., & Piredda, M. (2023). Can smart home technologies help older adults manage their chronic condition? A systematic literature review. International Journal of Environmental Research and Public Health, 20(2), 1205. https://doi.org/10.3390/ijerph20021205
Fan, J. (2023). Smart ageing in Japan and its implications for China. Sustainable Development, 13(6), 1949–1954. https://doi.org/10.12677/sd.2023.136224
Harris, M. T., Blocker, K. A., & Rogers, W. A. (2022). Older adults and smart technology: Facilitators and barriers to use. Frontiers in Computer Science, 4, 1–13. https://doi.org/10.3389/fcomp.2022.835927
Hongthong, T. (2021). Get to know smart-home technology, a helper for the elderly, even though they are far apart, they are still close. Eisai’s HHC Thailand. https://hhcthailand.com/smart-home-technology-for-the-elders/
Kiettikunwong, N. (2019). Preparing the population for an aging society in Thailand. In Global encyclopedia of public administration, public policy, and governance (pp. 10048–10052). https://doi.org/10.1007/978-3-030-66252-3_3729
Kim, Y., Park, Y., & Choi, J. (2017). A study on the adoption of IoT smart home service: Using value-based adoption model. Total Quality Management & Business Excellence, 28(9–10), 1149–1165. https://doi.org/10.1080/14783363.2017.1310708
KPMG Thailand. (2024). Thailand’s ageing society: The opportunities for businesses in Thailand (pp. 1–35). https://assets.kpmg.com/content/dam/kpmg/th/pdf/2024/07/thailand-ageing-society-the-opportunities-for-businesses-in-thailand.pdf
Lattanzio, F., Abbatecola, A. M., Bevilacqua, R., Chiatti, C., Corsonello, A., Rossi, L., Bustacchini, S., & Bernabei, R. (2014). Advanced technology care innovation for older people in Italy: Necessity and opportunity to promote health and wellbeing. Journal of the American Medical Directors Association, 15(7), 457–466. https://doi.org/10.1016/j.jamda.2014.04.003
Li, W., Yigitcanlar, T., Erol, I., & Liu, A. (2021). Motivations, barriers and risks of smart home adoption: From systematic literature review to conceptual framework. Energy Research & Social Science, 80, 102211. https://doi.org/10.1016/j.erss.2021.102211
Lima, M. R., Wairagkar, M., Gupta, M., Baena, F. R. y, Barnaghi, P., Sharp, D. J., & Vaidyanathan, R. (2022). Conversational affective social robots for ageing and dementia support. IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 14(4), 1378–1397. https://doi.org/10.1109/TCDS.2021.3115228
Ma, C., Guerra-Santin, O., & Mohammadi, M. (2021). Smart home modification design strategies for ageing in place: A systematic review. Journal of Housing and the Built Environment, 37, 625–651. https://doi.org/10.1007/s10901-021-09888-z
Maresova, P., Javanmardi, E., Barakovic, S., Barakovic Husic, J., Tomsone, S., Krejcar, O., & Kuca, K. (2019). Consequences of chronic diseases and other limitations associated with old age – A scoping review. BMC Public Health, 19(1), 1431. https://doi.org/10.1186/s12889-019-7762-5
Maswadi, K., Ghani, N. B. A., & Hamid, S. B. (2020). Systematic literature review of smart home monitoring technologies based on IoT for the elderly. IEEE Access, 8, 92244–92261. https://doi.org/10.1109/access.2020.2992727
Mazur, B. (2024, October 10). Smart home technology for seniors: Solutions for safe and independent living. Ignitec. https://www.ignitec.com/insights/smart-home-technology-for-seniors-solutions-for-safe-and-independent-living
NEC. (2023, September 28). Transforming healthcare for a generation of Thais. https://www.nec.com/en/global/insights/article/digital-elderly-care-system-trial-chiangmai/index.html
Oh, S. S., Kim, K.-A., Kim, M., Oh, J., Chu, S. H., & Choi, J. (2021). Measurement of digital literacy among older adults: Systematic review. Journal of Medical Internet Research, 23(2), e26145. https://doi.org/10.2196/26145
Pal, D., Arpnikanondt, C., Funilkul, S., & Razzaque, M. A. (2020). Analyzing the adoption and diffusion of voice-enabled smart-home systems: Empirical evidence from Thailand. Universal Access in the Information Society, 20. https://doi.org/10.1007/s10209-020-00754-3
Pal, D., Triyason, T., & Funilkul, S. (2017). Smart homes and quality of life for the elderly: A systematic review. In 2017 IEEE International Symposium on Multimedia (ISM) (pp. 412–419). https://doi.org/10.1109/ISM.2017.83
Phuapan, P., Viriyavejakul, C., & Pimdee, P. (2016). An analysis of digital literacy skills among Thai university seniors. International Journal of Emerging Technologies in Learning, 11(3), 24. https://doi.org/10.3991/ijet.v11i03.5301
Phumplab, M. (2023). Thai industrial policies towards the challenges of an aging society. Japan SPOTLIGHT, November/December 2023, 28–33.
Pick, J. B., & Sarkar, A. (2015). Japan’s digital divide. In The global digital divides (pp. 197–234). https://doi.org/10.1007/978-3-662-46602-5_7
PRB. (2020). Countries with the oldest populations in the world. Population Reference Bureau. https://www.prb.org/resources/countries-with-the-oldest-populations-in-the-world/
Rio, D. D. F. D., Sovacool, B. K., & Griffiths, S. (2021). Culture, energy and climate sustainability, and smart home technologies: A mixed methods comparison of four countries. Energy and Climate Change, 2, 100035. https://doi.org/10.1016/j.egycc.2021.100035
Sathesh, & Hamdan, Y. B. (2021). Smart home environment future challenges and issues: A survey. Journal of Electronics and Informatics, 3(1), 239–246. https://doi.org/10.36548/jei.2021.1.001
Statistics Bureau. (2018). Japan statistical yearbook 2018. Statistics Bureau of Japan. https://www.stat.go.jp/english/data/nenkan/67nenkan/index.html
Vayyar. (2024). Imaging radar from the global leader. https://vayyar.com/
Visutsak, P., & Daoudi, M. (2017). The smart home for the elderly: Perceptions, technologies and psychological accessibilities. In 2017 XXVI International Conference on Information, Communication and Automation Technologies (ICAT). https://doi.org/10.1109/ICAT.2017.8171625
Vrančić, A., Zadravec, H., & Orehovački, T. (2024). The role of smart homes in providing care for older adults: A systematic literature review from 2010 to 2023. Smart Cities, 7(4), 1502–1550. https://doi.org/10.3390/smartcities7040062
World Health Organization. (2024). Ageing and health. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/ageing-and-health
Zhang, F., Chan, A., & Li, D. (2023). Developing smart buildings to reduce indoor risks for safety and health of the elderly: A systematic and bibliometric analysis. Safety Science, 168, 106310. https://doi.org/10.1016/j.ssci.2023.106310
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
หมวดหมู่
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2026 วารสารวิชาการสหศาสตร์ศึกษา
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความนี้ได้รับการเผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาต Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) ซึ่งอนุญาตให้ผู้อื่นสามารถแชร์บทความได้โดยให้เครดิตผู้เขียนและห้ามนำไปใช้เพื่อการค้าหรือดัดแปลง หากต้องการใช้งานซ้ำในลักษณะอื่น ๆ หรือการเผยแพร่ซ้ำ จำเป็นต้องได้รับอนุญาตจากวารสาร
