เหนือกว่ากระแส: สำรวจเงามืดและภัยคุกคามของปัญญาประดิษฐ์
บทคัดย่อ
บทความวิชาการเรื่อง “เหนือกว่ากระแส: สำรวจเงามืดและภัยคุกคามของปัญญาประดิษฐ์” นี้ มุ่งวิเคราะห์อย่างเจาะลึกถึงแง่มุมด้านลบที่ซับซ้อนของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งมักถูกบดบังด้วยกระแสความมองโลกในแง่ดีที่แพร่หลายในปัจจุบัน แม้ว่า AI จะได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางถึงศักยภาพในการขับเคลื่อนนวัตกรรมและสร้างประโยชน์มหาศาลในหลากหลายภาคส่วน แต่การตรวจสอบอย่างละเอียดกลับเผยให้เห็นถึงความท้าทายทางจริยธรรม สังคม เศรษฐกิจ และความมั่นคงที่สำคัญยิ่ง บทความนี้เริ่มต้นด้วยการสำรวจประเด็นปัญหาในปัจจุบันของ AI ซึ่งรวมถึงอคติทางอัลกอริทึมที่ฝังรากอยู่ในชุดข้อมูลและกระบวนการตัดสินใจ ส่งผลให้เกิดการเลือกปฏิบัติในด้านต่างๆ นอกจากนี้ ยังกล่าวถึงความกังวลด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว อันเนื่องมาจากการรวบรวมข้อมูลจำนวนมากและการปรากฏของภัยคุกคามทางไซเบอร์รูปแบบใหม่ ผลกระทบต่อตลาดแรงงานและการพลัดถิ่นของงานก็เป็นอีกหนึ่งประเด็นสำคัญ โดย AI มีศักยภาพในการแทนที่งานจำนวนมากและนำไปสู่การแบ่งขั้วของทักษะ ซึ่งอาจซ้ำเติมความเหลื่อมล้ำทางสังคม ท้ายที่สุด บทความนี้ได้นำเสนอแนวทางการบรรเทาผลกระทบและกลยุทธ์การกำกับดูแลที่จำเป็น โดยเน้นย้ำถึงความสำคัญของการพัฒนา AI ที่มีความโปร่งใสและความรับผิดชอบ รวมถึงการใช้กรอบกฎหมายที่แข็งแกร่งและเป็นอิสระ เพื่อให้มั่นใจว่า AI จะถูกนำไปใช้เพื่อประโยชน์สูงสุดของมนุษยชาติ ส่งเสริมศักดิ์ศรีความเท่าเทียมและความยั่งยืน
Downloads
เอกสารอ้างอิง
Babina, T., & Fedyk, A. (2025). The effects of AI on firms and workers. Retrieved June 15, 2025, from https://www.brookings.edu/articles/the-effects-of-ai-on-firms-and-workers/
Brennan, K., Kak, A., & Myers, W., S. (2025). Artificial Power: AI Now 2025 Landscape Report. Retrieved June 15, 2025, from https://ainowinstitute.org/publications/research/ai-now-2025-landscape-report
Dastin, J. (2018). Amazon scraps secret AI recruiting tool that showed bias against women. Retrieved June 15, 2025, from https://www.reuters.com/article/us-amazon-com-jobs-automationinsightidUSKCN1MK08G
DHS. (2024). Impact of AI on Criminal and Illicit Activities. Retrieved June 10, 2025, from https://www.dhs.gov/sites/default/files/2024-10/24_0927_ia_aep-impact-ai-on-riminal-and-illicit-activities.pdf
Fazil, A. W., Hakimi, M., & Shahidzay, A. K. (2024). A comprehensive review of bias in AI algorithms. Nusantara Hasana Journal, 3(8), 1-11. https://doi.org/10.59003/nhj.v3i8.1052
Google Public Policy. (2024). Global study shows optimism about AI's potential. Retrieved June 19, 2025, from https://publicpolicy.google/article/global-study-shows-optimism-about-ais-potential/
Hickok, M. (2024). AIethicist.org. Retrieved June 21, 2025, from https://www.aiethicist.org/
IEAI. (2025). Institute for Ethics in Artificial Intelligence. Retrieved June 23, 2025, from https://www.ieai.sot.tum.de/
IEDC. (2025). AI Impact on Labor Markets. Retrieved June 15, 2025, from https://www.iedconline.org/clientuploads/EDRP%20Logos/AI_Impact_on_Labor_Markets.pdf
IOE-EMP. (2024). The Impact of AI on Work and Employment. Retrieved June 25, 2025, from https://www.ioe-emp.org/index.php?eID=dumpFile&t=f&f=160463&token=8a7078c15874881a559cd18ae85a0b9283afd5db
Kordzadeh, N., & Ghasemaghaei, M. (2022). Algorithmic bias: review, synthesis, and future research directions. European Journal of Information Systems, 31(3), 388–409. https://doi.org/10.1080/0960085X.2021.1927212
McLean, S., Read, G. J. M., Thompson, J., Baber, C., Stanton, N. A., & Salmon, P. M. (2021). The risks associated with artificial general intelligence: A systematic review. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 35(5), 649–663. https://doi.org/10.1080/0952813X.2021.1964003
Modhvadia, R. (2023). How do people feel about AI ? (2023) : A nationally representative survey of public attitudes to artificial intelligence in Britain. Retrieved June 10, 2025, from https://www.adalovelaceinstitute.org/report/public-attitudes-ai/
Okolo, A. S., Olubummo, A., & Oruma, P. (2024). A comprehensive review of bias in AI algorithms. Nusantara Hasana Journal, 3(8), 1-11. https://nusantarahasanajournal.com/index.php/nhj/article/view/1052
Rosenthal-von der Putten, A. M., & Sach, A. (2024). Michael is better than Mehmet: Exploring the perils of algorithmic biases and selective adherence to advice from automated decision support systems in hiring. Frontiers in Psychology, 15(1416504). https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1416504
Stanford University. (2025). The 2025 AI Index Report. Retrieved June 15, 2025, from https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report
Syracuse University School of Information Studies. (2025). Key Benefits of AI in 2025 : How AI Transforms Industries. Retrieved June 22, 2025, from https://ischool.syracuse.edu/benefits-of-ai/
Talmage-Rostron, M. (2025). How will Artificial Intelligence will Change the World. Retrieved June 10, 2025, from https://www.nexford.edu/insights/how-will-ai-affect-jobs
Washington State University. (n.d.). Challenges of AI. Retrieved June 15, 2025, from https://provost.wsu.edu/challenges-of-ai/
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2025 มหาวิทยาลัยธนบุรี

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความนี้ได้รับการเผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาต Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) ซึ่งอนุญาตให้ผู้อื่นสามารถแชร์บทความได้โดยให้เครดิตผู้เขียนและห้ามนำไปใช้เพื่อการค้าหรือดัดแปลง หากต้องการใช้งานซ้ำในลักษณะอื่น ๆ หรือการเผยแพร่ซ้ำ จำเป็นต้องได้รับอนุญาตจากวารสาร